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Praxissemester: Modellbasierte Entwicklung im Sondermaschinenbau

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Ort

Allmersbach im Tal

Tätigkeitsfeld

Forschung & Entwicklung

Karrierelevel

Praktikum

Bei der Entwicklung eines digitalen Zwillings im Sinne der Industrie 4.0 und der Abbildung dieses Zwillings in einem Produktlebenszyklusmanagement- (PLM-)System werden zunehmend Simulationen und Datenmodelle für unsere Sondermaschinen erstellt. Bei Harro Höfliger umfasst dies zum Beispiel den Einsatz von Strömungssimulationen, FEM-Berechnungen und 3D-Bewegungssimulation sowie die virtuelle Inbetriebnahme. Darüber hinaus gibt es zahlreiche weitere Berechnungen und Auslegungen zu unseren Sondermaschinen.

Wichtig für eine disziplinübergreifende Zusammenarbeit ist, dass eine Datendurchgängigkeit über den Entwicklungsprozess und die verschiedenen Tools hergestellt wird. Dafür müssen Schnittmengen zwischen den Modellen identifiziert und miteinander verknüpft werden.

Im Rahmen der modellbasierten Entwicklung bei der Firma Harro Höfliger wird daran gearbeitet diese Strukturen und Abhängigkeiten zwischen Systemen zu identifizieren und Prozesse und Tools zu entwickeln, um diese Daten zu verknüpfen.

Zusätzlich wird daran gearbeitet Tools für die Entwicklung zu standardisieren und für die gesamten Entwicklungsabteilungen zugänglich zu machen.

Tätigkeiten während des Praxissemesters

Digitalisierung von Auslegungs- und Berechnungswerkzeugen

  • Überarbeitung bestehender Auslegungs- und Berechnungstools und Überführung in Python-basierte Web-Services
  • Ausarbeiten eines standardisierten Web-UI für Auslegungs- und Berechnungswerkzeuge
  • Integration der Tools in eine Webbasierte Toolbox

Unterstützung bei der Umsetzung eines Produktlebenszyklusmanagements für die Mechatronik

  • Unterstützung bei der Konzeption für die Verknüpfung von Modellen (MCAD, ECAD, Software, Fluidik, etc.)
  • Entwicklung von Anwendungen für den Datenaustausch zwischen diesen Modellen

Ihre Qualifikation

  • Studium in (Wirtschafts-) Informatik/IT, Anwendungsentwicklung, Softwaretechnik, Ingenieurwissenschaften o. Ä.

  • Programmiererfahrung, am besten in Python und/oder C# (alternativ beispielsweise Java)

  • Grundlegendes technisches Verständnis

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Ihr Ansprechpartner

Anna Scheub

+49 7191 501-3861

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